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Solidigm은 최근 인공지능 워크로드용으로 구축된 업계 최고 성능·최고 밀도 스토리지 테스트 클러스터를 갖춘 AI Central Lab 개소를 발표했습니다. 이 실험실은 Solidigm 본사 인근 Rancho Cordova에 위치한 FarmGPU 시설 내에 자리 잡고 있으며, NVIDIA B200 및 H200 GPU를 이용해 실제 환경과 동일한 워크로드를 실행·분석할 수 있습니다. 이를 통해 스토리지가 클러스터 효율성을 어떻게 향상시킬 수 있는지에 대한 인사이트를 얻고, 주요 AI 생태계 파트너들이 해당 실험실 하드웨어에서 다양한 실험을 수행할 수 있게 됩니다.
AI Central Lab은 여러 주목할 만한 구성을 갖추고 있습니다. Solidigm D7‑PS1010 SSD를 사용한 성능 클러스터는 MLPerf Storage 테스트에서 노드당 116 GB/s 처리량을 달성했으며, 이는 AI 모델 학습 테스트에서 기록된 역대 최고 수치입니다. 밀도 클러스터는 192개의 Solidigm D5‑P5336 SSD(각 122 TB)를 한 번에 장착해 16U 랙 공간에 총 23.6 PB를 수용합니다. 추가 하드웨어로는 800 Gbps 이더넷 네트워킹 및 스토리지 서버가 포함됩니다. 테스트 가능한 워크로드에는 AI 모델 학습·추론, KV 캐시 오프로드, VectorDB 튜닝, 전력 소비 벤치마크 등이 있습니다.
실험실은 공통 레퍼런스 아키텍처를 염두에 두고 구축되어, 고객이 Solidigm SSD를 사용해 전 세계 대규모 데이터센터와 동일한 표준 환경에서 솔루션을 검증할 수 있도록 설계되었습니다. 이 시설은 기존 부품‑레벨 테스트를 넘어 서버·랙·클러스터 수준에서 실제 사용 사례를 보다 정확히 이해할 수 있도록 스토리지 연구 속도를 높이는 것이 목표입니다. 현재 이미 여러 기관과 협업하여 실험이 진행 중에 있습니다.
Solidigm과 Metrum AI는 최근 메모리에서 SSD로 AI 데이터를 오프로드하는 기술을 공개했습니다. 이 기법은 RAG(검색‑보강 생성) 추론 단계에서 DRAM 사용량을 최대 **57 %**까지 감소시키면서도 성능·정확도를 유지합니다. FarmGPU와의 협업을 통해 AI 인프라를 성능·효율 측면에서 최적화하려는 지속적인 노력을 지원하고 있습니다.
출처 : https://news.solidigm.com/en-WW/254753-solidigm-unveils-ai-central-lab-home-to-highest-performing-and-most-dense-storage-test-clusters/
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