**번역본뉴스입니다. 오역이 있을수 있습니다.
삼성전자는 특히나 콤팩트한 M.2 22×42 mm (2242) 모듈에서 높은 처리량과 낮은 지연 시간을 제공하도록 설계된 PCIe Gen 5 SSD인 PM9E1을 통해, NVMe 스토리지를 "로컬 AI 워크스테이션"의 중심부로 더욱 강력하게 밀어붙이고 있습니다. 삼성의 메시지는 분명합니다. 더 많은 AI 작업이 데스크톱과 소형 개발자 시스템으로 이동함에 따라, 물리적 점유 면적을 넓히거나 발열 문제를 일으키지 않으면서도 스토리지 성능과 용량을 확장해야 한다는 것입니다.
PM9E1은 일반적인 2280 규격을 장착하기 어려운 고밀도 보드를 겨냥하여, 2242 폼팩터에서 최대 4TB의 용량을 구현했습니다. 삼성이 발표한 성능 목표치는 순차 읽기 최대 14,500 MB/s, 순차 쓰기 최대 12,600 MB/s에 달하며, 여기에 최대 2,000K IOPS의 랜덤 읽기 및 2,640K IOPS의 랜덤 쓰기 성능이 결합되었습니다. 이러한 조합이 AI 워크로드에서 중요한 이유는 대규모 데이터셋과 체크포인트를 위한 빠른 대량 전송 능력과, 수많은 작은 블록에 지속적으로 접근하는 툴체인을 위한 강력한 랜덤 성능이 모두 필요하기 때문입니다.
내부적으로 삼성은 전용 DRAM과 함께 자사의 8세대 1Tb V-NAND를 통합한 양면 PCB 방식을 채택했다고 설명합니다. 이는 소형 모듈에서 순차 스트리밍과 과중한 랜덤 액세스 사이를 오가는 워크로드에서도 성능을 일정하게 유지하기 위한 설계상의 선택입니다. 또한 삼성은 이전 세대 대비 전력 효율을 최대 45% 개선했다고 밝혔는데, 이는 열 부하를 줄여 작은 케이스 내에서도 지속적인 속도를 유지하는 것을 더 용이하게 해줍니다.
"AI 최적화"라는 수식어는 삼성의 자체 컨트롤러 및 펌웨어와 밀접하게 연관되어 있습니다. PM9E1은 5nm 공정으로 제작된 "Presto" 컨트롤러를 사용하며, 삼성은 펌웨어가 CUDA 중심의 워크플로우를 포함한 NVIDIA DGX Spark 소프트웨어 환경에 맞춰 조정되었다고 설명합니다. 최고 대역폭이 세간의 주목을 받겠지만, 특히 연산 자원이 이미 포화 상태여서 스토리지 지연 시간 급증이 두드러지는 상황에서는 플랫폼별 최적화가 시스템의 반응성을 결정짓는 핵심 요소가 되곤 합니다.
보안 지원 역시 기능 세트의 일부입니다. 삼성은 장치 인증, 펌웨어 증명 및 보안 채널을 위한 SPDM v1.2 기능을 명시했습니다. 실질적인 목표는 가속기 활용도를 극대화해야 하는 기기에서 검증 오버헤드에 과도한 연산 자원을 낭비하지 않으면서도 부품 수준의 신뢰 매커니즘을 유지하는 것입니다.
삼성은 PM9E1이 NVIDIA의 DGX Spark 데스크톱 AI 시스템 클래스에 적격 판정을 받았으며 양산 중이라고 밝혔습니다. 협소한 공간의 빌드를 위한 고밀도 Gen 5 SSD로 보든, 소형 AI 데스크톱을 위한 플랫폼 맞춤형 스토리지 옵션으로 보든, PM9E1의 사양 조합(용량, 처리량, 랜덤 I/O 및 보안)은 스토리지 설계가 어떻게 AI 워크스테이션 논의의 핵심으로 직접 연결되고 있는지를 잘 보여줍니다.
출처 : https://semiconductor.samsung.com/news-events/tech-blog/samsung-pm9e1-inside-the-leading-ai-optimized-pcie-gen5-ssd/
--------------------------------------------------------------------------------------광고(Advertising)--------------------------------------------------------------------------------------------------------
