Dell, NemoClaw 및 OpenShell을 탑재한 NVIDIA GB300 데스크톱 최초 출하 

**번역본뉴스입니다. 오역이 있을수 있습니다. 

Dell Technologies(NYSE: DELL)는 오늘 NVIDIA NemoClaw 및 NVIDIA OpenShell에 대한 지원을 발표하며, 안전한 자율 AI 에이전트를 발전시키기 위해 NVIDIA와의 협력을 확대합니다. 로컬에서 작업하는 개발자를 위해, Dell과 NVIDIA는 단일 명령어로 상시 작동하는 OpenClaw 어시스턴트를 더 안전하고 간편하게 실행할 수 있는 오픈 소스 스택인 NVIDIA NemoClaw에서 협력하고 있습니다. 이는 NVIDIA Agent Toolkit의 일부로서 자율 에이전트 및 NVIDIA Nemotron과 같은 오픈 소스 모델을 실행하기 위한 안전한 환경을 제공하는 오픈 소스 런타임인 NVIDIA OpenShell을 설치합니다.

 

GB10 및 GB300이 탑재된 Dell Pro Max는 기업이 프론티어급 인텔리전스를 갖춘 자율적이고 스스로 진화하는 에이전트를 로컬에서 구축하고 실행할 수 있도록 특별히 제작된 데스크톱 플랫폼을 제공합니다. Dell은 NVIDIA GB300 Grace Blackwell 울트라 데스크톱 슈퍼칩이 탑재된 데스크톱을 출하하는 최초의 OEM으로서, 20 페타플롭스의 성능과 748GB의 메모리를 개발자의 책상으로 직접 가져다줍니다.

이것이 중요한 이유

2026년 1월 OpenClaw의 출시는 장기간에 걸쳐 복잡하고 다단계적인 작업을 실행할 수 있는 AI 시스템인 자율 에이전트의 위력을 입증했습니다. 출시 첫 주에 100,000개 이상의 GitHub 별(stars)을 받은 OpenClaw는 차세대 AI에는 코드를 작성하고, 특화된 하위 에이전트를 생성하며, 전문 도구의 사용법을 자율적으로 학습할 수 있는 에이전트가 필요하다는 것을 보여주었습니다.

그러나 이러한 기능은 근본적인 과제를 야기합니다. 자율적이고 스스로 진화하는 에이전트가 생산성을 발휘하려면 도구와 데이터에 대한 광범위한 액세스가 필요한 반면, 기업은 이를 안전하게 배포하기 위해 강력한 보안 및 거버넌스 제어가 필요합니다. NVIDIA OpenShell은 코드 변경 없이 격리된 샌드박스에서 모든 코딩 에이전트를 실행하는 인프라 계층을 제공하여 이 문제를 해결합니다. 에이전트는 권한이 없는 상태로 시작되고, 추론은 기본적으로 비공개로 유지되며, 모든 작업은 인프라 계층에서 정책에 의해 시행됩니다.

자율 에이전트를 위해 특별히 제작된 Dell Pro Max

GB10 및 GB300이 탑재된 Dell Pro Max 시스템은 에이전트 AI 워크플로우 및 자율 에이전트 개발에 필요한 컴퓨팅 성능, 대용량 메모리 및 상시 접속(always-on) 신뢰성을 제공합니다. NVIDIA OpenShell을 지원함으로써 기업은 생산 환경에서 자율 에이전트를 보다 안전하게 배포하는 데 필요한 보안 가드레일 및 정책 시행(policy enforcement) 기능을 확보할 수 있습니다.

• GB10이 탑재된 Dell Pro Max - NVIDIA Grace Blackwell로 구동되는 이 시스템은 작고 전력 효율적인 시스템에서 최대 1 페타플롭스의 FP4 AI 성능을 제공할 수 있습니다. 128GB의 일관성 있는 통합 메모리를 통해 기업은 더 큰 모델과 자율 에이전트를 로컬에서 실행하고, 4배 구성으로 확장하며, 전체 NVIDIA AI 소프트웨어 스택 및 생태계를 활용할 수 있습니다. 이 전력 효율적인 설계는 상시 작동하는 에이전트에 이상적입니다. Dell과 NVIDIA는 연방 정부 고객을 위한 에어갭(air gapped) 솔루션을 공동으로 엔지니어링하고 있으며, 이를 통해 자율 AI 에이전트가 외부 네트워크 연결이 없는 물리적으로 격리된 환경에서 기밀 및 민감한 데이터를 기반으로 실행될 수 있도록 합니다.

• GB300이 탑재된 Dell Pro Max - 데이터 센터 성능을 데스크사이드 슈퍼컴퓨터에 담아낸 Dell은 GB300이 탑재된 데스크톱을 출하하는 최초의 OEM입니다. 최대 20 페타플롭스의 FP4 성능과 748GB의 일관성 메모리를 갖춘 NVIDIA GB300 Grace Blackwell 울트라 데스크톱 슈퍼칩으로 구동되는 GB300 탑재 Dell Pro Max는 1조 개 매개변수 규모(trillion-parameter scale)의 자율 에이전트를 가능하게 합니다. 프론티어급 모델 성능을 통해 에이전트는 클라우드 연결 없이 완전히 로컬에서 실행될 수 있어, 빠른 응답 시간, 더 강력한 데이터 개인 정보 보호, 인터넷 연결 없이도 안정적인 작동을 제공합니다. Dell의 독점적인 MaxCool 기술은 열을 최대 5배 더 효율적으로 제거하여 최적의 온도를 유지합니다.

관련 인사들의 의견

제프 클라크(Jeff Clarke), Dell Technologies 최고 운영 책임자(COO) "자율 에이전트는 AI의 다음 물결이지만, 기업은 강력한 보안 제어 기능을 갖춘 민감한 데이터에서 이를 로컬로 실행할 수 없다면 배포하지 않을 것입니다. 우리의 Dell Pro Max 데스크톱과 NVIDIA OpenShell이 그 문제를 해결하는 데 도움을 줍니다. 우리는 이 기능을 최초로 출하하며, 이는 개발자가 AI를 구축하고 배포하는 방식을 근본적으로 변화시킵니다."

크리스 메리어트(Chris Marriot), NVIDIA 엔터프라이즈 플랫폼 담당 부사장 "AI의 다음 장은 복잡한 작업에 대해 추론하고, 학습하며, 행동하는 자율적이고 스스로 진화하는 에이전트입니다. NVIDIA OpenShell은 이러한 에이전트가 더 많은 개인 정보 보호 및 보안을 갖추고 실행될 수 있도록 런타임을 제공하며, Dell Pro Max 시스템은 이를 대규모로 실행할 수 있는 데스크톱 컴퓨팅 성능을 제공합니다."

드와락 라자고팔(Dwarak Rajagopal), Snowflake AI 엔지니어링 및 연구 담당 부사장 "GB300으로 구동되는 Dell Pro Max를 통해 Snowflake AI 연구팀은 책상 위 단일 GPU에서 32B(320억) 매개변수 규모의 모델을 사후 훈련하고 시퀀스 길이를 128K 이상으로 확장할 수 있습니다. LLM 사후 훈련을 단순화하고 가속화하기 위한 Snowflake의 모듈형 프레임워크인 Arctic Training을 사용하여, 우리 연구원들은 새로운 훈련 접근 방식의 프로토타입을 빠르게 제작하고 혁신을 더 빨리 생산 단계에 도입할 수 있습니다. 이는 새로운 훈련 아이디어와 프로덕션 준비가 완료된 AI 시스템 간의 피드백 루프를 극적으로 단축시킵니다."

출시 일정

NVIDIA OpenShell을 지원하는 GB10 및 GB300 탑재 Dell Pro Max는 현재 구매 가능합니다.

 

제품페이지 : https://www.dell.com/en-us/lp/dell-pro-max-nvidia-ai-dev