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AMD가 오늘 AI 개발, 추론 및 생성형 AI 콘텐츠 제작을 위한 거의 풀스택에 가까운 머신 역할을 수행하도록 자사에서 설계한 컴팩트 AI 개발용 컴퓨터인 '라이젠 AI 헤일로(Ryzen AI Halo)'를 출시했습니다. 라이젠 AI 헤일로는 애플 맥 미니(Mac Mini) 및 엔비디아 DGX 스파크(DGX Spark)와 경쟁할 수 있는 가격, 성능 및 기능의 독특한 균형을 맞추도록 설계되었습니다. 독립형 PC로 사용하거나 워크스테이션과 통신하는 소형 클러스터 형태로 활용할 수 있는 컴팩트 컴퓨터입니다. DGX 스파크나 맥 미니에 비해 제공하는 강점은 x86-64 아키텍처를 기반으로 하여 Windows를 완벽하게 지원한다는 점입니다. AMD는 라이젠 AI 헤일로의 가격을 3,999달러로 책정했으며, 예약 주문은 2026년 June(6월)에 시작됩니다.
라이젠 AI 헤일로의 핵심은 16개의 젠 5(Zen 5) CPU 코어와 컴퓨트 기능을 갖춘 RDNA 3.5 그래픽 아키텍처 기반의 초대형 내장 그래픽(iGPU)을 결합한 라이젠 AI 맥스+ 395 "스트릭스 헤일로" 프로세서입니다. 또한 기민한 50 TOPS 성능의 NPU도 탑재되어 있습니다. 아마도 이 장치 전체를 하나로 묶어주는 가장 흥미로운 요소는 바로 메모리일 것입니다. 이 프로세서는 4채널(256비트 폭) LPDDR5x 메모리 인터페이스를 갖추고 있으며, AMD는 이 소형 박스 안에 128GB의 메모리를 밀어 넣었습니다. 아울러 넉넉한 2TB NVMe SSD도 탑재되어 힘을 보탭니다. 이러한 대용량 메모리 덕분에 프로세서는 적절한 양자화(Quantization)를 거쳐 최대 2,000억 개(200B)의 매개변수를 가진 AI 모델을 구동할 수 있습니다. 참고로 현재 맥 미니는 최대 64GB의 메모리까지만 구성할 수 있습니다.
하드웨어는 전체 스토리의 절반 이하에 불과하며, 라이젠 AI 헤일로에 투입된 AMD 엔지니어링 노력의 대부분은 소프트웨어 측면에 집중되어 있습니다. AMD는 Windows와 Linux 모두와 호환되는 포괄적인 소프트웨어 플랫폼을 혁신했으며, 이를 통해 개발자가 DGX 스파크를 설정하는 데 걸리는 시간보다 더 빠르게 하나 이상의 라이젠 AI 헤일로 박스를 신속하게 배포할 수 있도록 돕는다고 밝혔습니다.
AMD 라이젠 AI 개발 센터(Ryzen AI Development Center)는 개발자가 머신에서 도구를 구성하고 배포하는 데 걸리는 시간을 최소화하여 AI 모델 구축 및 실행을 즉시 시작할 수 있도록 Windows 및 Linux용으로 개발된 인터페이스입니다. AMD AI 플레이북(AI Playbooks)은 개발자가 이 플랫폼에서의 학습 곡선을 단축할 수 있도록 돕는 문서 및 스크립트 세트입니다.
ComfyUI 및 Z Image Turbo를 사용한 이미지 생성, ROCm 및 LM 스튜디오(LM Studio: Chat) 등을 활용한 대형언어모델(LLM) 구동, ROCm 기반 파이토치(PyTorch)에서의 고급 LLM 유스케이스, VS Code 및 Qwen3-Coder-30B를 활용한 로컬 LLM 보조 소프트웨어 개발, n8n 및 GPT-OSS-120B 모델을 활용한 워크플로우 자동화 등 매우 구체적인 플레이북들이 준비되어 있습니다. 이 중 5개의 플레이북은 기본 프리인스톨되어 제공되며, 10개는 AMD 웹사이트에서 온라인으로 이용할 수 있습니다. 회사는 매달 새로운 플레이북을 출시할 계획입니다.
AMD AI 개발자 프로그램(AI Developer Program)은 전문 도구, 교육 및 커뮤니티 리소스를 통해 AMD 플랫폼의 개발자들에게 역량을 부여하기 위해 설계된 무료 이니셔티브입니다. 가입 시 회원들은 100달러 상당의 AMD 개발자 클라우드(Developer Cloud) 크레딧과 1개월 무료 DeepLearning.AI Pro 멤버십을 받게 됩니다. 이 프로그램은 회원들과 AMD 기술 전문가들을 직접 연결해 주는 비공개 디스코드 채널을 통해 협업을 촉진합니다. 개발자들은 매달 진행되는 경품 추첨에 참여해 AMD 하드웨어를 받거나, 독점 워크숍에 참석하고, 공식 AMD 채널에 자신들의 프로젝트를 소개할 수도 있습니다. 추가로 라이젠 AI 헤일로 플랫폼 사용자들은 우선순위 AMD 지원, 내부 팀과의 직접적인 피드백 루프, AI 플레이북을 특징으로 하는 전용 아카데미 트랙을 포함한 독점 등급 혜택을 받게 됩니다.
주요 경쟁사 제품과의 비교
여기서 AMD는 라이젠 AI 헤일로를 두 가지 핵심 라이벌과 비교합니다.
엔비디아 DGX 스파크(NVIDIA DGX Spark) 대비: AMD는 GPT OSS 120B 모델에서 초당 토큰 수(Tokens per second)가 최대 7% 앞서고, Qwen 3.5 122B 모델에서는 최대 12% 앞선다고 주장합니다. 메모리 집약적이지 않은 시나리오에서도 AMD는 약간의 성능 이점이 있다고 밝히고 있습니다. Qwen 3.6 35B 모델에서는 라이젠 AI 헤일로가 4% 더 빠르며, GLM 4.7 Flash 30B 모델 역시 AMD 플랫폼이 14% 더 우세한 것으로 나타났습니다.
애플 맥 미니(M4 Pro 풀스펙) 대비: 맥 미니는 최대 메모리가 64GB로 제한되어 있어 GPT OSS 120B 및 Qwen 3.5 122B 모델을 아예 구동할 수 없으며, 구동 가능한 생성형 AI 워크로드에서는 라이젠 AI 헤일로가 평균 4배의 성능 우위를 보여주는 것으로 표시되었습니다. 맥 미니는 또한 특정 고급 생성형 AI 모델 처리에서 뒤처지는 모습을 보입니다.
비용 효율성 분석
AMD는 온라인 클라우드 기반 비디오 생성 모델의 경우 제한된 크레딧으로 한 달에 약 250달러가 소요될 수 있고, 음악 생성 모델은 한 달에 약 24달러가 들 수 있는 반면, 라이젠 AI 헤일로에 3,999달러를 투자하면 무제한 토큰을 사용하면서 16개월 만에 이 비용을 회수할 수 있다는 논리를 제시합니다. 아래 슬라이드는 AMD가 계산한 산출 근거를 보여줍니다.
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