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메타는 콘텐츠 조정 및 안전 프로세스에 제미나이를 사용해 왔습니다. 현재는 외부 의존도를 줄이기 위해 자체 모델인 뮤즈 스파크(Muse Spark)로 워크로드를 이전하고 있습니다.
구글은 컴퓨팅 제약으로 인해 메타의 제미나이 접근에 한도를 두었습니다. 이에 메타는 직원들에게 AI 토큰을 더 효율적으로 사용할 것을 지시했으며, 자체 모델인 뮤즈 스파크로 전환 중입니다.
파이낸셜 타임스(Financial Times)의 일요일 보도에 따르면, 구글은 소셜 미디어 기업인 메타가 원하는 만큼의 컴퓨팅 용량을 제공할 수 없어 메타의 제미나이 AI 모델 사용에 제한을 두었습니다. 이러한 제한 조치는 여러 구글 고객들에게 영향을 미쳤으며, 특히 메타가 큰 타격을 입었습니다.
이러한 조치는 메타의 내부 프로젝트에 연쇄적인 영향을 미쳤습니다. 파이낸셜 타임스가 인용한 사안에 정통한 세 명의 소식통에 따르면, 메타는 직원들에게 AI 토큰을 더 효율적으로 사용하라고 지시했습니다. 구글과 메타 양측 모두 이에 대한 논평을 거부했습니다.
메타는 유해 콘텐츠 제거 및 스캠 퇴치와 같은 안전 프로세스를 자동화하기 위해, 초기에는 자체 오픈소스 모델인 라마(Llama)보다 성능이 뛰어난 것으로 입증된 제미나이에 의존했습니다. 하지만 외부 AI 제공업체에 대한 의존도를 줄이기 위해 새로운 내부 모델인 뮤즈 스파크(Muse Spark)로 워크로드를 점점 더 이전하고 있습니다. 구글 자체도 컴퓨팅 자원이 매우 부족하여, 제미나이 엔터프라이즈(Gemini Enterprise)의 급증하는 수요를 맞추기 위한 '가교 용량(bridge capacity)'이라는 명목으로 11만 개의 엔비디아(Nvidia) GPU에 접근하는 대가로 스페이스X(SpaceX)에 매월 9억 2천만 달러를 지불하기로 합의했습니다.
이러한 상황은 AI 컴퓨팅 부족 현상이 업계 최대 기업들 간의 관계를 어떻게 재편하고 있는지 보여줍니다. 세계 최대 규모의 AI 인프라 풀 중 하나를 소유하고 있으며 올해 자본 지출(capex)에 1,800억 달러 이상을 지출하고 있는 구글조차도 여전히 고객의 모든 수요를 감당하지 못하고 있습니다. 구글이 우주 로켓 기업으로부터 GPU를 임대하는 동시에 메타와 같은 거대 기업의 접근을 할당 배분(제한)하고 있다는 사실은, AI 인프라 구축이 소비 속도를 따라가지 못하고 있다는 가장 명확한 신호입니다.
메타의 입장에서 경쟁사의 AI 모델에 의존하는 것은 항상 불편한 타협이었습니다. 메타는 지난 5월 8,000명을 감원하고 수십억 달러를 AI 인프라 투자로 돌렸으며, 2026년 자본 지출 가이던스를 1,150억 달러에서 1,350억 달러로 제시했습니다. 또한 7,000명의 직원을 AI 중심 역할로 재배치하고 '초지능 연구소(Superintelligence Labs)' 부서 산하에서 뮤즈 스파크를 출시했습니다. 이번 제미나이 제한 조치는 외부 프론티어 모델에 대한 의존에서 벗어나, 대규모 콘텐츠 조정과 같은 핵심 워크로드를 처리할 수 있는 내부 대안을 구축하려던 메타의 기존 전환 계획을 더욱 가속화하고 있습니다.
이러한 전반적인 패턴은 업계 전체에 걸쳐 일관되게 나타납니다. AI 컴퓨팅에 대한 수요는 가장 공격적인 인프라 투자가 공급할 수 있는 수준보다 더 빠르게 증가하고 있습니다. 구글은 스페이스X로부터 컴퓨팅 용량을 구매하고 있고, 앤트로픽(Anthropic)은 스페이스X로부터 데이터 센터 전체를 임대하고 있습니다. 메타는 자체 클라우드 제공업체로부터 토큰을 덜 사용하라는 지시를 받고 있습니다. AI 붐의 가장 실질적인 병목 현상은 알고리즘이나 인재가 아닙니다. 그것들을 실행하는 데 필요한 물리적 인프라 그 자체입니다.
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