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라테판다 팀이 오늘 고성능 로컬 AI 컴퓨팅을 지능형 제품 및 시스템에 직접 구현할 수 있도록 설계된 x86 싱글 보드 서버인 '라테판다 시그마 2(LattePanda Sigma 2)'를 출시했습니다. 인텔 코어 울트라 X7 358H 프로세서와 인텔 아크 B390(Intel Arc B390) 그래픽을 기반으로 구축된 라테판다 시그마 2는 콤팩트한 폼팩터에서 INT8 기준 최대 180 TOPS의 총 AI 연산 성능을 제공합니다.
"임베디드 AI 싱글 보드 서버"로서 라테판다 시그마 2는 고성능 컴퓨팅, 최대 64GB 메모리, 초고속 네트워킹, 유연한 확장성 및 실시간 하드웨어 제어 기능을 단일 보드 안에 결합했습니다. 제품 옆에 별도로 거치하는 형태가 아니라 제품 내부에 직접 내장(통합)되도록 설계되어 자율 주행 로봇, 비전 시스템부터 전문 계측 장비 및 프라이빗 AI 어플라이언스에 이르기까지 폭넓은 분야를 지원합니다.
라테판다 시그마 2는 인텔 코어 울트라 X7 358H CPU, 인텔 아크 B390 GPU, 내장 NPU를 결합하여 INT8 기준 최대 180 TOPS의 총 AI 성능을 발휘합니다. 최대 4.8GHz 클럭을 지원하는 16코어 CPU, 최대 122 TOPS(INT8)의 AI 성능을 내는 12개의 Xe 코어 기반 인텔 아크 B390 GPU, 그리고 최대 50 TOPS를 처리할 수 있는 NPU를 탑재했습니다.
최대 64GB의 LPDDR5X-8533 RAM과 136.5GB/s의 메모리 대역폭을 통해 고사양 로컬 AI 워크로드에 요구되는 용량과 처리량을 제공합니다. 특히 AI 워크로드를 위해 최대 59GB의 VRAM을 할당할 수 있어 35B급 양자화 MoE(Mixture-of-Experts) 모델과 긴 컨텍스트 처리를 요구하는 AI 에이전트의 KV 캐시를 위한 충분한 여유 공간을 확보할 수 있습니다. INT4 양자화 및 OpenVINO 환경에서 Qwen3.6-35B-A3B 모델을 초당 약 30토큰 속도로 로컬 구동할 수 있습니다.
로컬 AI 시스템을 위한 설계 라테판다 시그마 2는 단일 AI 워크로드는 물론 다중 에이전트(multi-agent) 로컬 AI 시스템을 모두 지원하도록 설계되었습니다. 개발자는 워크로드 확장에 맞춰 M.2, OCuLink 또는 Thunderbolt 4를 통해 연산 성능을 확장하고 추가 AI 가속기를 연결할 수 있습니다. 또한 통합된 RP2350 마이크로컨트롤러가 GPIO 연결과 실시간 하드웨어 제어를 제공하여 AI 애플리케이션이 센서 및 액추에이터와 상호 작용할 수 있도록 지원합니다. 기본 탑재된 MicroPython 펌웨어는 지능형 디바이스 및 자동화 시스템을 위한 프로그래밍 인터페이스를 제공합니다.
임베디드 폼팩터에 구현된 서버급 확장성 스토리지, 네트워킹 및 가속을 위한 광범위한 연결성을 제공합니다. 3개의 M.2 M-Key 슬롯, 1개의 M.2 E-Key 슬롯, OCuLink 기반 PCIe 4.0 x2 인터페이스, 2개의 Thunderbolt 4 포트를 갖추고 있습니다. 듀얼 10GbE 이더넷이 고대역폭 네트워킹을 지원하며, USB 3.2 Gen 2, USB 2.0, HDMI 2.1, DisplayPort 2.1, eDP 1.5를 통해 유연한 시스템 통합 옵션을 제공합니다. 이러한 인터페이스 덕분에 콤팩트한 로컬 AI 서버로 독립 구동하거나 더 큰 규모의 지능형 시스템에 직접 내장할 수 있습니다.
로컬 AI 개발 및 배포 준비 완료 Windows 11 및 Ubuntu 24.04 LTS 이상을 지원하며 OpenVINO, llama.cpp, Ollama와의 호환성을 제공합니다. 온보드 SSD에 Ubuntu, GPU 및 NPU 드라이버, OpenVINO 모델 서버(OVMS), OpenClaw, 로컬 AI 모델이 사전 설치된 상태로 출하되어 로컬 AI 배포를 위한 셋업 시간을 단축시켜 줍니다.
제품 임베디드 통합을 위한 설계 완제품 수준의 통합 및 장기 배포 환경에 맞춰 설계되어 최소 3년 이상의 보장된 제품 라이프사이클, 맞춤형 부팅 로고 및 BIOS 커스터마이징 옵션, 시스템 통합 프로젝트를 위한 직접 엔지니어링 지원을 제공합니다. 로컬 AI 연산, 초고속 I/O, 유연한 확장성, 실시간 제어의 결합을 통해 다음과 같은 다양한 애플리케이션을 지원합니다.
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로컬 AI 어플라이언스: 민감한 사내 데이터를 온프레미스에 안전하게 유지하면서 프라이빗 RAG 및 AI 에이전트 구동
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올인원 홈랩(Homelabs): NAS, 가상화, 미디어 서비스, 로컬 AI를 단일 시스템으로 통합
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전문 계측 장비: 소형 전문 장비 내부에서 고속 데이터 스트림을 직접 캡처 및 처리
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자율 주행 이동 로봇(AMR): 인지, 내비게이션, 경로 계획, 실시간 하드웨어 제어를 단일 플랫폼으로 일원화
라테판다 시그마 2의 프로덕트 매니저 유량 유(Youliang Yu)는 "로컬 AI는 단순 개발 단계를 넘어 사람들이 매일 사용하는 완제품과 시스템 내부로 진입하고 있습니다"라며, "라테판다 시그마 2를 통해 콤팩트한 임베디드 플랫폼에서 로컬 AI 구동에 필수적인 연산 성능, 메모리 용량, 확장성, 실시간 하드웨어 제어를 결합했습니다. 개발자들이 자신들이 만드는 제품 안에 로컬 AI를 직접 탑재할 수 있는 실질적인 방안을 제공하는 것이 목표입니다"라고 전했습니다.
주요 사양 요약
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항목 |
상세 사양 |
|---|---|
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프로세서 (CPU) |
인텔 코어 울트라 X7 358H (16코어: 4P + 8E + 4LPE, 최대 4.8 GHz, 18MB 캐시) |
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그래픽 (GPU) |
인텔 아크 B390 (12 Xe-core, INT8 최대 122 TOPS) |
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NPU |
최대 50 TOPS |
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통합 AI 성능 |
최대 180 TOPS (CPU + GPU + NPU, INT8 기준) |
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메모리 (RAM) |
최대 64 GB LPDDR5X-8533 (대역폭 136.5 GB/s, AI VRAM 최대 59 GB 할당 가능) |
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스토리지 및 확장 |
3× M.2 M-Key, 1× M.2 E-Key, OCuLink (PCIe 4.0 x2) |
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네트워크 |
2× 10GbE RJ45 |
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Thunderbolt |
2× Thunderbolt 4 Type-C |
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USB |
2× USB 3.2 Gen 2 Type-A, 2× USB 2.0 Type-A |
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디스플레이 출력 |
HDMI 2.1, USB Type-C 기반 DP 2.1, eDP 1.5 |
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보조 프로세서 |
RP2350 (MicroPython 기본 탑재, GPIO 및 실시간 제어) |
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운영체제 지원 |
Windows 11, Ubuntu 24.04 LTS 이상 (Ubuntu, OpenClaw, OVMS 사전 설치 출하) |
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크기 |
146 × 102 mm |
라테판다 시그마 2에 대한 자세한 정보는 라테판다 공식 웹사이트에서 확인할 수 있습니다. 11월 중순까지 진행되는 사전 예약 기간 동안에는 프로모션 가격인 2,599달러에 구매할 수 있으며, 사전 예약 종료 후 정규 판매가는 2,799달러로 복귀합니다.
제품사이트 - https://www.dfrobot.com/product-3164.html
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