**번역본뉴스입니다. 오역이 있을수 있습니다.

메타와 NVIDIA는 에이전트 워크로드를 위해 더 많은 베라 루빈(Vera Rubin), 베라 CPU(Vera CPUs), 스펙트럼-X(Spectrum-X) 및 블루필드-4(BlueField-4)를 투입하여 뮤즈의 학습 및 추론 작업을 확장합니다.

NVIDIA와 메타(Meta)가 추론하고, 도구를 사용하며, 사용자의 목표에 맞춰 자율적으로 행동하는 AI 에이전트에 대한 수요 증가에 발맞추어 뮤즈(Muse) 및 광범위한 뮤즈 모델 패밀리를 둘러싼 파트너십을 확대합니다. 양사는 더 높은 성능과 더 낮은 총소유비용(TCO) 달성을 목표로 모델, 에이전트, 그리고 학습 및 추론 전반에 걸친 기반 인프라를 최적화할 계획입니다.

메타는 뮤즈 모델과 에이전트가 이미 NVIDIA 인프라상에서 구동 중이며, 프론티어급 벤치마크 결과를 달성한 것은 물론 출시 이후 일반 사용자 다운로드 수가 급증했다고 밝혔습니다. 다음 단계는 모델 개발과 에이전트를 구동하는 컴퓨팅 스택을 유기적으로 연결하여 전체 워크플로 전반을 최적화하는 데 집중될 예정입니다. 이번 발표에 구체적인 출시 일정이나 사용자를 위한 새로운 접근 권한 세부 정보는 포함되지 않았습니다.

보안과 감독 체계 또한 이번 협력 계획의 중요한 축입니다. 메타와 NVIDIA는 보다 안전한 에이전트 배포를 위한 오픈셸(OpenShell)과 에이전트의 행동을 모니터링하기 위한 'NVIDIA 센트리(NVIDIA Sentry)'를 포함해, NVIDIA의 '오픈셸 레퍼런스 아키텍처(OpenShell Reference Architecture)' 기반의 협력을 검토할 예정입니다. 이는 양사의 파트너십이 모델 성능 개선을 넘어 사용자를 대신해 작업을 수행하는 에이전트에 대한 통제 및 거버넌스 영역으로 확장됨을 의미합니다.

또한 메타는 자사 인프라 내 NVIDIA 하드웨어 도입을 대폭 확대할 방침입니다. 차세대 AI 에이전트를 구동하기 위해 전력 대 성능비(와트당 성능)를 핵심 목표로 삼고 베라 루빈(Vera Rubin) GPU와 베라 CPU(Vera CPUs) 배포를 계획하고 있습니다. 워크로드 확장에 따른 네트워크 효율성과 처리량을 뒷받침하기 위해 스펙트럼-X(Spectrum-X) 이더넷 네트워킹과 블루필드-4(BlueField-4) DPU도 함께 도입됩니다.

이번 기술 협력은 대규모 금융 투자로도 뒷받침됩니다. NVIDIA는 메타의 주식 공모(equity offering)에 30억 달러를 직접 투자할 예정입니다. 이 투자는 메타의 광범위한 AI 인프라 구축 야망과 에이전트 워크로드용 컴퓨팅 스택을 공급하는 NVIDIA의 역할을 더욱 긴밀하게 결합해 줍니다.

NVIDIA의 설립자 겸 CEO인 젠슨 황(Jensen Huang)은 에이전트에 대해 "목표를 이해하고, 추론하며, 도구를 사용해 사람을 대신해 업무를 완수함으로써 사용자가 수동으로 애플리케이션을 조작하던 기존 방식에서 벗어나게 하는 새로운 컴퓨팅 패러다임"이라고 설명했습니다. 메타의 설립자 겸 CEO인 마크 저커버그(Mark Zuckerberg)는 뮤즈를 "수십억 명의 사람들에게 개인화된 슈퍼인텔리전스와 프론티어 모델을 제공하기 위한 회사의 핵심 경로"로 규정했습니다. 양사 수장의 발언은 뮤즈를 단순한 소비자용 에이전트 서비스를 넘어 모델, 컴퓨팅, 네트워킹, 안전 툴링을 아우르는 대규모 인프라 프로그램으로 자리매김시키고 있습니다.

META Muse Wonder - https://research.meta.ai/blog/muse-wonder

NVIDIA Newsroom OpenShell Refernce - https://nvidianews.nvidia.com/news/openshell-reference-architecture