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Intel AI Playground 버전 2.6.0이 출시되면서, 로컬 생성 모델을 실험하기 위한 여러 실용적인 업데이트가 제공되어 보다 쉽고 예측 가능한 작업이 가능해졌습니다. 이번 릴리스에서는 GPT‑OSS 20B, Wan 2.1 VACE, Flux.1 Kontext 등 새로운 모델을 Playground에 추가하고, OpenVINO, ComfyUI, Llama.cpp와 같은 핵심 프레임워크도 업데이트했습니다. 새롭게 도입된 백엔드 버전 관리 설정을 통해 사용자는 어떤 프레임워크 릴리스를 설치하고 실행할지 선택할 수 있어, Playground 업데이트 사이에서도 최신 상태를 유지할 수 있습니다.
가장 주목받는 워크플로우는 Flux Kontext를 기반으로 한 Edit By Prompt이며, 이는 별도의 마스킹 작업 없이도 자연어만으로 이미지를 수정하거나 결합할 수 있게 해 줍니다. 예를 들어 마이크를 제거하고 싶거나, 사진을 애니메이션 스타일로 바꾸고 싶으며, 두 장의 샷을 하나의 사이버펑크 씬으로 합치고 싶다는 식으로 편집 의도를 서술하기만 하면 됩니다.
또한 이번 업데이트는 Intel Arc 전용 GPU를 탑재한 시스템을 위한 비디오 기능도 확장했습니다. Wan 2.1 VACE를 활용한 Image‑to‑Video와 Video‑to‑Video 워크플로우가 추가되었으며, 노트에서는 VRAM 사용량과 반복 시간 관리를 위해 512 × 512 픽셀, 약 49프레임 정도부터 시작할 것을 권장하고 있습니다. 또한 4단계 LoRA 설정을 사용하면 연산량은 줄어들지만 움직임 자유도는 제한된다는 점에 유의하라고 안내하고 있습니다.
편리성을 높인 기능으로는 썸네일을 끌어다 놓기 방식으로 삽입할 수 있게 된 점, 노드‑레벨 세부 조정을 위해 ComfyUI를 직접 실행할 수 있는 옵션, PyTorch 2.8 기반의 Create와 Enhance, 표준 및 HD 모드에 빠르게 접근할 수 있는 Quick Access 모드, 그리고 보다 깔끔해진 워크플로우 메뉴가 있습니다. 이미지 폴더는 이제 YYYYmmdd 형식의 이름을 사용해 정렬이 용이하도록 바뀌었습니다. Llama.cpp는 조정 가능한 컨텍스트 크기와 Vulkan 백엔드를 제공해 성능을 향상시켰습니다.
이제 사용자는 로컬에서 보다 다양한 AI 기능을 체험하고, 전체 워크플로우를 중앙 소프트웨어 하나만으로 실행할 수 있게 되었습니다.
홈페이지 : https://game.intel.com/us/stories/ai-playground-v2-6-0-released-with-advanced-gen-ai-features/
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